Náhodná čísla od 1 do 36. Excel Generátor náhodných čísel ve funkcích a analýze dat

Pro generování náhodných čísel v rozsahu, který potřebujete, je nejlepší použít online generátor náhodných čísel. Velký počet možností vám umožní vybrat požadovaný počet náhodných čísel a také určit konečné a počáteční hodnoty.

Pokyny pro online generátor čísel (randomizer):

Standardně se do generátoru náhodných čísel zadává 1 číslo. Pokud změníte nastavení aplikace, můžete současně generovat až 250 náhodných čísel. Nejprve musíte nastavit rozsah. Maximální hodnota čísla je 9 999 999 999. Generátor náhodných čísel umožňuje seřadit čísla v sestupném, vzestupném nebo náhodném pořadí.

Chcete-li zobrazit výsledek, můžete použít různé oddělovače: středník, čárka a mezera. Kromě toho může dojít k opakování. Možnost „Vyloučit opakování“ vám umožní zbavit se duplicit. Můžete také poslat odkaz na provedené výpočty přes messenger nebo e-mail zkopírováním „Odkaz na výsledek“.

Máme posloupnost čísel skládající se z prakticky nezávislých prvků, které se řídí daným rozdělením. Zpravidla rovnoměrné rozdělení.

Náhodná čísla můžete v Excelu generovat různými způsoby a metodami. Uvažujme jen ty nejlepší z nich.

Funkce náhodných čísel v Excelu

Funkce RAND vrací náhodné, rovnoměrně rozložené reálné číslo. Bude menší než 1, větší nebo rovno 0.
Funkce RANDBETWEEN vrací náhodné celé číslo.

Podívejme se na jejich použití s příklady.

Vzorkování náhodných čísel pomocí RAND

Tato funkce nevyžaduje žádné argumenty (RAND()).

Chcete-li například vygenerovat náhodné reálné číslo v rozsahu od 1 do 5, použijte následující vzorec: =RAND()*(5-1)+1.

Vrácené náhodné číslo je rovnoměrně rozloženo po celém intervalu.

Při každém výpočtu listu nebo změně hodnoty v libovolné buňce listu je vráceno nové náhodné číslo. Pokud chcete vygenerovanou populaci uložit, můžete vzorec nahradit jeho hodnotou.

Klikněte na buňku s náhodným číslem.
V řádku vzorců vyberte vzorec.
Stiskněte F9. A VSTUP.

Zkontrolujme rovnoměrnost rozdělení náhodných čísel z prvního vzorku pomocí histogramu rozdělení.

Rozsah vertikálních hodnot je frekvence. Horizontální - „kapsy“.

funkce RANDBETWEEN

Syntaxe funkce RANDBETWEEN je (dolní hranice; horní hranice). První argument musí být menší než druhý. Jinak funkce vyvolá chybu. Předpokládá se, že hranice jsou celá čísla. Vzorec zahodí zlomkovou část.

Příklad použití funkce:

Náhodná čísla s přesností 0,1 a 0,01:

Jak vytvořit generátor náhodných čísel v aplikaci Excel

Udělejme generátor náhodných čísel, který generuje hodnotu z určitého rozsahu. Používáme vzorec jako: =INDEX(A1:A10,INTEGER(RAND()*10)+1).

Udělejme generátor náhodných čísel v rozsahu od 0 do 100 v krocích po 10.

Ze seznamu textových hodnot musíte vybrat 2 náhodné. Pomocí funkce RAND porovnáváme textové hodnoty v rozsahu A1:A7 s náhodnými čísly.

Pomocí funkce INDEX vybereme dvě náhodné textové hodnoty z původního seznamu.

Chcete-li vybrat jednu náhodnou hodnotu ze seznamu, použijte následující vzorec: =INDEX(A1:A7,RANDBETWEEN(1,POČET(A1:A7))).

Generátor náhodných čísel normálního rozdělení

Funkce RAND a RANDBETWEEN vytvářejí náhodná čísla s rovnoměrným rozdělením. Jakákoli hodnota se stejnou pravděpodobností může spadat do spodní hranice požadovaného rozsahu a do horní. To má za následek obrovský rozptyl od cílové hodnoty.

Normální rozdělení znamená, že většina generovaných čísel se blíží cílovému číslu. Upravme vzorec RANDBETWEEN a vytvoříme datové pole s normálním rozdělením.

Cena produktu X je 100 rublů. Celá vyrobená šarže se řídí normální distribucí. Náhodná veličina také sleduje normální rozdělení pravděpodobnosti.

Za takových podmínek je průměrná hodnota rozsahu 100 rublů. Pojďme vygenerovat pole a sestavit graf s normálním rozdělením se směrodatnou odchylkou 1,5 rublu.

Použijeme funkci: =NORMINV(RAND();100;1.5).

Excel vypočítal, které hodnoty byly v rozmezí pravděpodobnosti. Protože pravděpodobnost výroby produktu s cenou 100 rublů je maximální, vzorec ukazuje hodnoty blízké 100 častěji než ostatní.

Pojďme k vykreslení grafu. Nejprve je potřeba vytvořit tabulku s kategoriemi. Za tímto účelem rozdělíme pole na období:

Na základě získaných dat můžeme vytvořit diagram s normálním rozdělením. Na ose hodnot je počet proměnných v intervalu, na ose kategorie jsou tečky.

Přemýšleli jste někdy o tom, jak funguje Math.random()? Co je náhodné číslo a jak se získává? Představte si otázku na pohovoru – napište svůj generátor náhodných čísel do několika řádků kódu. Takže, co to je, nehoda a je možné ji předvídat?

Velmi mě fascinují různé IT hádanky a úkoly a generátor náhodných čísel je jedním z těchto úkolů. Obvykle na svém kanálu Telegram analyzuji nejrůznější hádanky a různé úkoly z rozhovorů. Problém generátoru náhodných čísel si získal velkou oblibu a chtěl jsem jej zvěčnit v hloubi jednoho z autoritativních zdrojů informací - tedy zde na Habrého.

Tento materiál bude užitečný pro všechny vývojáře front-endu a Node.js, kteří jsou na špici technologií a chtějí se dostat do blockchainového projektu/startupu, kde i front-endovým vývojářům budou kladeny otázky týkající se bezpečnosti a kryptografie, na adrese alespoň na základní úrovni.

Generátor pseudonáhodných čísel a generátor náhodných čísel

Abychom získali něco náhodného, potřebujeme zdroj entropie, zdroj nějakého chaosu, ze kterého budeme náhodnost generovat.

Tento zdroj slouží k akumulaci entropie a následnému získání počáteční hodnoty (seed), která je nezbytná pro generátory náhodných čísel (RNG) pro generování náhodných čísel.

Generátor pseudonáhodných čísel používá jediné semeno, tedy jeho pseudonáhodnost, zatímco generátor náhodných čísel vždy generuje náhodné číslo tak, že začíná vysoce kvalitní náhodnou proměnnou, která je čerpána z různých zdrojů entropie.

Entropie je mírou nepořádku. Informační entropie je mírou nejistoty nebo nepředvídatelnosti informací.

Ukazuje se, že k vytvoření pseudonáhodné sekvence potřebujeme algoritmus, který vygeneruje určitou sekvenci na základě určitého vzorce. Ale takovou sekvenci lze předvídat. Představme si však, jak bychom mohli napsat vlastní generátor náhodných čísel, kdybychom neměli Math.random()

PRNG má nějaký algoritmus, který lze reprodukovat.
RNG je proces získávání čísel výhradně z nějakého druhu šumu, jehož schopnost počítat má tendenci k nule. Současně má RNG určité algoritmy pro vyrovnání distribuce.

Přicházíme s vlastním algoritmem PRNG

Generátor pseudonáhodných čísel (PRNG) je algoritmus, který generuje posloupnost čísel, jejichž prvky jsou na sobě téměř nezávislé a dodržují dané rozdělení (obvykle jednotné).

Můžeme vzít posloupnost nějakých čísel a vzít z nich modul čísla. Nejjednodušší příklad, který mě napadá. Musíme si rozmyslet, jakou sekvenci vzít a z čeho modul. Pokud přímo z 0 na N a modul 2, dostanete generátor 1 a 0:

Funkce* rand() ( const n = 100; const mod = 2; nechť i = 0; while (true) ( výnos i % mod; if (i++ > n) i = 0; ) ) nechť i = 0; for (let x z rand()) ( if (i++ > 100) break; console.log(x); )
Tato funkce generuje sekvenci 01010101010101... a nelze ji ani nazvat pseudonáhodnou. Aby byl generátor náhodný, musí projít dalším bitovým testem. Ale my takový úkol nemáme. Nicméně i bez jakýchkoliv testů dokážeme předpovědět další sekvenci, což znamená, že takový algoritmus není vhodný, ale jdeme správným směrem.

Co když vezmeme nějakou známou, ale nelineární posloupnost, například číslo PI. A jako hodnotu pro modul vezmeme ne 2, ale něco jiného. Můžete dokonce přemýšlet o měnící se hodnotě modulu. Posloupnost číslic v Pi je považována za náhodnou. Generátor může pracovat s použitím čísel pí počínaje neznámým bodem. Příklad takového algoritmu se sekvencí založenou na PI a proměnným modulem:

Const vector = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; funkce* rand() ( for (ať i=3; i<1000; i++) { if (i >99) i = 2; pro (nechť n=0; n

Ale v JS může být číslo PI zobrazeno pouze do 48 číslic a ne více. Proto je stále snadné předpovědět takovou sekvenci a každý běh takového generátoru bude vždy produkovat stejná čísla. Ale náš generátor již začal zobrazovat čísla od 0 do 9.

Získali jsme generátor čísel od 0 do 9, ale rozdělení je velmi nerovnoměrné a pokaždé vygeneruje stejnou sekvenci.

Můžeme vzít ne číslo Pi, ale čas v číselné reprezentaci a považovat toto číslo za posloupnost čísel, a abychom zajistili, že se posloupnost nebude pokaždé opakovat, budeme ji číst od konce. Celkově bude náš algoritmus pro naše PRNG vypadat takto:< vector.length) yield (vector[n] % i); vector = newNumVector(); } } // TEST: let i = 0; for (let x of rand()) { if (i++ >100) přestávka;
console.log(x)

To už vypadá jako generátor pseudonáhodných čísel. A stejná Math.random() je PRNG, o tom si povíme o něco později. Navíc pokaždé dostaneme jiné první číslo. Ve skutečnosti pomocí těchto jednoduchých příkladů můžete pochopit, jak fungují složitější generátory náhodných čísel.

A dokonce existují hotové algoritmy. Jako příklad se podívejme na jeden z nich — to je lineární kongruentní PRNG (LCPRNG).

Lineární kongruentní PRNG

Lineární kongruentní PRNG (LCPRNG) je běžná metoda pro generování pseudonáhodných čísel. Není kryptograficky silná. Tato metoda spočívá ve výpočtu členů lineární rekurentní posloupnosti modulo nějaké přirozené číslo m, dané vzorcem. Výsledná sekvence závisí na volbě startovního čísla — tj. semínko. S různými počátečními hodnotami se získají různé sekvence náhodných čísel. Příklad implementace takového algoritmu v JavaScriptu:<30; i++) console.log(rand())
Const a = 45; const c = 21; konst m = 67; var semeno = 2; const rand = () => semeno = (a * semeno + c) % m; for(ať i=0; i

Mnoho programovacích jazyků používá LCPRNG (ale ne přesně tento algoritmus(!)).

Jak bylo uvedeno výše, takovou sekvenci lze předvídat. Proč tedy potřebujeme PRNG? Pokud mluvíme o bezpečnosti, pak je PRNG problém. Pokud se budeme bavit o jiných úkolech, pak tyto vlastnosti mohou být plusem. Například pro různé speciální efekty a grafické animace může být nutné často volat náhodné. A zde je důležité rozložení významů a výkonu! Bezpečné algoritmy se nemohou pochlubit rychlostí.

Další vlastností je reprodukovatelnost. Některé implementace umožňují zadat seed a to je velmi užitečné, pokud se sekvence musí opakovat. Reprodukce je potřebná například v testech. A existuje mnoho dalších věcí, které nevyžadují bezpečný RNG.

Jak funguje Math.random().
Metoda Math.random() vrací pseudonáhodné číslo s pohyblivou řádovou čárkou z rozsahu = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); console.log(rvalue)

Ale na rozdíl od Math.random() PRNG je tato metoda velmi náročná na zdroje. Faktem je, že tento generátor používá systémová volání v OS k získání přístupu ke zdrojům entropie (mac adresa, CPU, teplota atd...).

Je populární i v jiných oblastech. Máme také hesla a čísla.

Náš online generátor náhodných čísel.

Náš generátor randomizérů nevyžaduje stahování do vašeho osobního počítače. Vše se děje v režimu online generátoru čísel. Stačí zadat parametry jako: online číselný rozsah, ve kterém budou čísla náhodně vybrána. Uveďte také počet čísel, která budou vybrána.
Máte například skupinu VKontakte. Ve skupině vyhrajete 5 cen mezi počtem účastníků, kteří příspěvek odešlou znovu. Pomocí speciální aplikace jsme obdrželi seznam účastníků. Každému bylo přiděleno vlastní sériové číslo pro online čísla.

Nyní přejdeme do našeho online generátoru a uvedeme rozsah čísel (počet účastníků). Například jsme nastavili, že online je potřeba 5 čísel, protože máme 5 cen. Nyní klikněte na tlačítko generovat. Pak dostaneme 5 náhodných čísel online, v rozsahu od 1 do 112 včetně. 5 čísel vygenerovaných online bude odpovídat pořadovému číslu pěti účastníků, kteří se stali výherci losování. Vše je jednoduché a pohodlné.

Další výhodou generátoru náhodných čísel je, že všechna čísla online jsou vydávána náhodně. To znamená, že to nelze ovlivnit, ani spočítat, jaké číslo bude další. Co to znamená, čestný a spolehlivý, a administrativa, která rozdává ceny pomocí našeho bezplatného generátoru, je čestná a slušná v osobě účastníků soutěže. A pokud jste na pochybách o nějakém rozhodnutí, pak můžete využít naše

Proč je generátor náhodných čísel nejlepší?

Jde o to generátor čísel online k dispozici na jakémkoli zařízení a vždy online. Můžete docela upřímně vygenerovat jakékoli číslo pro jakýkoli nápad, který máte. A to samé použijte pro projekt generátor náhodných čísel online. Zvláště pokud potřebujete určit vítěze hry nebo jiného čísla online. Jde o to generátor náhodných čísel generuje jakákoli čísla zcela náhodně bez algoritmů. Je to v podstatě stejné jako u čísel.

Generátor náhodných čísel online zdarma!

Generátor náhodných čísel online zdarma pro každého. Nemusíte si žádné stahovat ani kupovat generátor náhodných čísel online pro slosování. Stačí přejít na naše webové stránky a získat náhodný výsledek, který potřebujete. Nejen že máme generátor náhodných čísel ale také mnoho potřebný a určitě vám pomůže vyhrát v loterii. Skutečný online generátor náhodných čísel pro loterie je absolutní náhoda. Které vám naše stránky jsou schopny poskytnout.

Náhodné číslo online

Pokud hledáte náhodné číslo online, pak jsme vytvořili tento zdroj právě pro vás. Naše algoritmy neustále vylepšujeme. Tady dostanete ten pravý generátor náhodných čísel. Poskytne jakékoli potřeby, jako je náhodný generátor, který potřebujete, zcela zdarma a kdykoli. Generujte náhodná čísla online s námi. Vždy se ujistěte, že každé vygenerované číslo je zcela náhodné.

Generátor náhodných čísel

Náš generátor náhodných čísel náhodně vybírá čísla zcela náhodně. Nezáleží na tom, jaký den nebo hodinu máte na počítači. Toto je skutečně slepá volba. Náhodný generátor jednoduše zamíchá všechna čísla v náhodném pořadí. A pak z nich náhodně vybere počet náhodných čísel, která určíte. Někdy se mohou čísla opakovat, což dokazuje úplnou náhodnost generátoru náhodných čísel.

Náhodně online

Náhodné je nejjistější možností pro remízu. Online generátor je skutečně náhodná volba. Jste chráněni před jakýmkoliv vlivem na výběr náhodného čísla. Natáčením procesu náhodného online výběru výherce na video. To je vše, co potřebujete. Uspořádejte losování veletrhu online pomocí našeho online generátoru čísel. Získáte vítěze a spokojené hráče. A jsme rádi, že jsme vás mohli potěšit naším generátorem náhodných čísel.

Popis generátoru

Náš bezplatný online generátor je navržen tak, aby generoval náhodná celá čísla. Snadno jej lze použít například pro určení výherního čísla vaší loterie, losování nebo soutěže.

Počet současně generovaných čísel: od 1 do 999.

Standardně se generuje jedno číslo.

Dostupný číselný rozsah: od 1 do 99 999 999 včetně. V tomto případě musí být konečná hodnota rozsahu větší než počáteční hodnota. Ve výchozím nastavení se pro generování náhodného čísla používá rozsah od 1 do 100.

Vygenerovaná čísla lze třídit: náhodně (ve výchozím nastavení), sestupně a vzestupně.

Při zobrazování čísel v bloku výsledků můžete použít oddělovače: mezera (výchozí), čárka a kombinace "čárka+mezera". Při generování několika čísel se mohou objevit stejná. Ve výchozím nastavení jsou duplikáty odstraněny. Pokud předpokládáte, že výsledky budou mít stejná čísla, jednoduše ptáka z pole odstraňte.

"Opakování čísel"

Pokud potřebujete vrátit hodnoty všech polí do původního stavu, klikněte na tlačítko "Resetovat".

Pár slov o nehodách

Jakkoli to může být pro běžného člověka překvapivé, náhodná čísla hrají velmi důležitou roli v různých oblastech lidské činnosti, které vyžadují posloupnosti náhodných čísel, které nikdo nedokáže předpovědět. Nejznámějšími příklady jsou pro nás loterie nebo online kasina. Pokud se totiž takové sekvence ukážou jako ne zcela náhodné a někdo v nich dokáže dohledat pořadí, může tyto znalosti snadno využít ve svůj prospěch. V roce 1873 tedy britský inženýr Joseph Jagger spolu se šesti svými asistenty šel do kasina a začal zaznamenávat čísla na kolech rulety. Představte si, ale zjistil, že na jedné z rulet se některá čísla objevují znatelně častěji než jiná, tzn. nejsou tak náhodné! Tehdy začal na tato čísla sázet peníze. A přestože majitelé kasina tušili, že něco není v pořádku a snažili se situaci nějak napravit přesouváním stolů z místa na místo, nepomohlo jim to. Jagger od nich při dnešním kurzu získal celkem asi 5 milionů dolarů.

Náhodná čísla jsou také potřebná v kryptografii, například pro šifrování síťového provozu nebo provádění bankovních transakcí. Pokud budou mít vygenerované sekvence náhodných čísel snadno zjistitelné vzory, budou útočníci schopni zachytit odchozí provoz a poškodit počítač uživatele nebo ukrást jeho důvěrná data.

Náhodná čísla se navíc používají v různých vědeckých a technických oborech pro počítačové modelování skutečných přírodních procesů, ve statistice, která je sama o sobě založena na náhodě, v různých hazardních hrách (nejen ruleta vyžaduje náhodu) atd.

Jak je vidět, nehody jsou žádané. Je ale snadné získat skutečně kvalitní náhodné sekvence čísel nebo symbolů? Řekněme hned, že je teoreticky možné takový generátor vytvořit, ale v praxi je to velmi obtížné. Proto se čísla získaná pomocí různých matematických algoritmů nazývají pseudonáhodná. Existuje mnoho druhů generátorů pseudonáhodných čísel, které používají nejsložitější algoritmy, ale stále nejsou dokonale náhodné. Čím více odlišných počátečních podmínek, které znesnadňují predikci každého následujícího čísla v sekvenci, které jsou použity v generátoru, je však spolehlivější.

Kde se tedy dějí skutečně náhodné události? V současné době se věda domnívá, že události kvantové mechaniky by měly být považovány za náhodné. Podle Heisenbergova principu neurčitosti nemůžeme změřit všechny potřebné parametry kvantového objektu s nějakou velkou přesností. Navíc v zásadě nemůžeme, a ne proto, že bychom neměli technické možnosti. A protože není možné změřit všechny počáteční parametry, nelze předvídat přesný výsledek procesu.

Kvantové generátory by tedy měly být považovány za nejkvalitnější generátory náhodných čísel, tzn. ty, které při své práci využívají kvantové procesy.