Poznawanie. Metody teoretycznego poziomu wiedzy naukowej

W artykule opisano główne ogólnonaukowe metody poznania. Rozważymy każdy z osobna szczegółowo, aby stworzyć pełny obraz.

Trochę o temacie

Rozważanie ogólnych naukowych metod poznania zacznijmy od prostej klasyfikacji. Należy pamiętać, że nie jest on aż tak rozbudowany. Głównym kamieniem milowym tego procesu jest utrwalenie dwóch poziomów ludzkiej wiedzy o informacji, a mianowicie teoretycznego i empirycznego. Na tej podstawie absolutnie wszystkie ogólne naukowe metody poznania można podzielić na trzy podstawowe grupy:

• wiedza teoretyczna;
• wiedza empiryczna i teoretyczna;
• wiedza empiryczna.

Rozważmy wszystko w porządku, ale może zacznijmy od metod empirycznych.

Ogólne naukowe metody poznania empirycznego

Na początek zauważamy, że głównym punktem jest tutaj poznanie zmysłowe, które najczęściej jest wizualne. Ma na celu pozyskiwanie wiedzy z otaczającego świata za pomocą określonych przedmiotów i urządzeń materialnych. Wiele osób błędnie uważa, że ​​obserwacja jest procesem pasywnym, ale tak nie jest. Jest to celowa czynność, która pozwala polegać na zdolnościach sensorycznych człowieka i rejestrować określone właściwości przedmiotów.

Ogólne naukowe metody wiedzy empirycznej mają trzy charakterystyczne cechy:

• Pierwsza to pewna celowość, która może istnieć w obecności hipotez i wstępnych założeń.
• Drugą cechą jest spójność. Rozumie się, że wszystko idzie według jasnego planu i zgodnie z nim.
• Trzecią cechą jest to, że obserwacja lub inny proces empiryczny jest zawsze aktywny. Innymi słowy, badacz także bezpośrednio uczestniczy w wiedzy, wykorzystując swoją wiedzę.

Opis

Ogólne naukowe metody poznania naukowego obejmują opis empiryczny. Każda obserwacja jest zawsze opisana. Dlatego ta metoda jest trochę izolowana. Pozwala na zapisanie określonych informacji o obiektach w otaczającym świecie za pomocą języka sztucznego lub naturalnego. Metoda opisu jest empiryczną podstawą wszelkiej nauki. Główne wymagania to kompletny, obiektywny i naukowy opis.

Dzieli się je na jakościowe i ilościowe. Ten ostatni posługuje się językiem matematyki i różnymi metodami pomiarowymi. Opis jakościowy porównuje uzyskane dane z pewnym ogólnie przyjętym standardem.

Eksperyment

Do ogólnych naukowych metod poznania zaliczają się wszystkie metody empiryczne i teoretyczne. Obecnie rozważamy ich pierwszy podgatunek. Eksperyment jest trudniejszy do opisania, ale go zawiera. Podczas eksperymentu badacz jest bezpośrednio i bardzo aktywnie zaangażowany w proces. Ten typ badań ma charakterystyczne cechy:

• eksperymentator może w każdej chwili interweniować i wpłynąć na przebieg badania;
• możliwość powtórzenia eksperymentu tyle razy, ile jest to konieczne do uzyskania wyniku;
• obiekt można obserwować w sztucznie stworzonych warunkach w celu kompleksowych badań;
• umiejętność eksploracji czegoś w czystej postaci, pomijając czynniki przypadkowe lub niepotrzebne.

Rozumiemy zatem, że eksperyment jest metodą badań empirycznych, która dostarcza najbardziej wiarygodnych informacji i pozwala naukowcom ingerować w sam proces.

Analiza i synteza

Analiza to metoda ogólnej wiedzy naukowej, składająca się z technik logicznych o charakterze empirycznym lub teoretycznym, które pozwalają uwzględnić wszystkie elementy badanego obiektu i jego właściwości. Analizę przeprowadza się na wstępnym etapie, aby mieć podstawę do dalszych badań i powiązań. Istnieją trzy docelowe formy analizy:

• podział obiektu badawczego na części z późniejszym badaniem właściwości i charakterystyk;
• zidentyfikowanie grupy charakterystycznych cech i właściwości;
• podział obiektów ze względu na ich wspólne cechy i cechy.

Analiza kończy się tym, że możliwe staje się odtworzenie pożądanego procesu i przeanalizowanie go poprzez syntezę logiczną, gdzie głównym celem jest ujawnienie pewnych prawidłowości.

Synteza jest ogólną naukową i specjalną naukową metodą poznania, którą można zastosować w niemal każdej dziedzinie, podobnie jak analiza. Polega na łączeniu obiektów w jedną całość lub system. To nie jest tylko mechaniczne ujednolicenie. Uwzględnia zależności strukturalne i pozwala zobaczyć mechanizmy przyczynowe jakby z zewnątrz. Wynik tej metody objawia się w niektórych formach podsumowania informacji:

• tworzenie koncepcji naukowych;
• formułowanie praw lub wzorców;
• tworzenie koncepcji.

Bardzo często dzięki syntezie może pojawić się teoria empiryczna, co miało miejsce na przykład w przypadku tabeli pierwiastków chemicznych D.I. Mendelejewa.

Metod analizy i syntezy nie można stosować oddzielnie, gdyż uzupełniają się i stanowią integralną część kompleksowego badania.

Wprowadzenie

Indukcja jest bardzo często stosowana jako ogólna metoda naukowa studiowania prawa. Opiera się na badaniu konkretnych faktów w celu wyciągnięcia ogólnego wniosku lub hipotezy. Ważną cechą metody indukcyjnej jest powtarzalność pewnych charakterystyk. Wnioskowanie indukcyjne dotyczy ogólnych cech przedmiotu badań, które zostały odkryte po zbadaniu wielu konkretnych przypadków. Metoda ta ma na celu znalezienie czynnika jednoczącego. Indukcja może być pełna lub niepełna. Pierwsza opiera się na wiedzy ze wszystkich przedmiotów, druga może nie być tak wypełniona informacjami ze względu na ograniczenia czasoprzestrzenne.

Istnieją trzy rodzaje niepełnej indukcji:

1. Prosty wykaz faktów dotyczących ograniczonej liczby zdarzeń. Obowiązuje do czasu znalezienia sprawy obalającej.
2. Wybór faktów z ogólnej masy informacji według określonych zasad. Najczęściej takie podejście stosuje się przy prowadzeniu mediów społecznościowych. ankiety.
3. Badanie oparte na związkach przyczynowych w obrębie określonego zjawiska.

Jest to najprostsza metoda wnioskowania, dzięki której dokonano wielu odkryć (prawo zachowania materii, zasada nieoznaczoności). Indukcja stymuluje myślenie i oddziałuje na różne obszary wiedzy.

Odliczenie

Metoda ta opiera się na fakcie, że istnieje wystarczająca liczba faktów uogólniających. Na tej podstawie możemy przystąpić do badania poszczególnych aspektów. Metodę tę stosowali znani detektywi, tacy jak Columbo i Sherlock Holmes. W przeciwieństwie do poprzedniego, wynik tutaj nie jest wnioskiem dedukcyjnym. W rezultacie można uzyskać cały system. Filozoficzne i ogólnonaukowe metody poznania trudno sobie wyobrazić bez dedukcji, która opiera się na teoriach i zasadach empirycznych, hipotezach i aksjomatach.

Indukcja i dedukcja są ze sobą nierozerwalnie powiązane, ponieważ się uzupełniają. Obie metody mogą być błędne. Jednocześnie dedukcja nie może dostarczyć zupełnie nowej wiedzy, niemniej jednak rola tej metody jest bardzo duża i stale rośnie, zwłaszcza w dwóch kierunkach. Pierwsza to ta, która związana jest ze światem niedostępnym dla ludzkiej percepcji zmysłowej (procesy ulotne, mikroświat). Drugi to teorie matematyczne i logiczne wyprowadzone metodą dedukcji.

Abstrakcja

Kolejną ogólną naukową metodą poznania jest abstrakcja, która polega na szczególnym sposobie myślenia. W tym przypadku badacz celowo odwraca uwagę od szeregu cech badanego obiektu, aby skoncentrować się na jego szczególnych właściwościach. W rezultacie pojawiają się różne abstrakcje. Dzięki tej metodzie możesz podkreślić najważniejsze. Abstrakcja matematyczna polega na abstrakcji od cech sensorycznych, takich jak smak, twardość czy miękkość.

Metoda klasyfikacji

Ogólne naukowe metody wiedzy teoretycznej obejmują klasyfikację. Jest to metoda badań naukowych polegająca na dzieleniu i rozmieszczaniu wielu obiektów na podklasy według określonych cech. Podstawą klasyfikacji jest łańcuch logiczny.

Wyróżnia się trzy typy tej metody poznania:

1. Klasyfikacje sztuczne i naturalne w zależności od stopnia podziału. Klasyfikacje istotne mogą nieść lub zawierać ważne informacje o przedmiocie. Jako przykład podaj tabelę pierwiastków okresowych. Nieistotne lub sztuczne klasyfikacje dają wgląd w istotę wiedzy. Na przykład możesz użyć wskaźnika w bibliotece.
2. Klasyfikacja treściowa i formalna. Pierwszym z nich jest zorientowany wybór pewnego porządku elementów. Drugi skupia się na ujawnianiu pewnych wzorców.
3. Klasyfikacja opisowa i merytoryczna. Pierwsza dotyczy zarejestrowania obecności określonego faktu, druga zaś ujawnienia istotnych cech przedmiotu.

Modelowanie

Ogólne naukowe i prywatne metody poznania nie są możliwe bez modelowania. Jest to złożona metoda poznania, która polega na badaniu rzeczywistego obiektu poprzez stworzenie jego efektywnej kopii, zwanej modelem. Należy pamiętać, że model zastępuje oryginał tylko w tych parametrach, które są niezbędne do poznania. Zatem wszystkie inne niepotrzebne właściwości są po prostu wykluczone, ponieważ na pewnym etapie nie są one istotne. To właśnie dzięki takiemu uporządkowaniu cech modelu staje się on wygodny w badaniach.

Ogólna naukowa metoda wiedzy naukowej - modelowanie - składa się z kilku etapów:

1. Budowa modelu. Na tym etapie głównym celem jest stworzenie kompletnego i skutecznego zamiennika, który odtworzy niezbędne parametry. Wykorzystuje idealizację, abstrakcję, uproszczenie itp.
2. Badanie. Na tym etapie uzyskuje się niezbędne informacje. Badanie przeprowadza się na bardzo głębokich poziomach, biorąc pod uwagę wszystkie najdrobniejsze szczegóły. Wszystko to jest konieczne, aby za pomocą modelu można było rozwiązać konkretny problem. Badacz może dodatkowo posługiwać się takimi ogólnonaukowymi metodami poznania naukowego, jak opis, obserwacja itp.
3. Przeniesienie uzyskanych wyników na sam oryginał. Oznacza to, że badacz na podstawie danych z modelowania wyciąga wnioski i podejmuje decyzję o wyniku badania. W przypadku stwierdzenia niespójności model jest korygowany i przeprowadzane są nowe badania. Modele fizyczne i matematyczne są prostsze, ponieważ znacznie łatwiej jest obliczyć w nich adekwatność i niespójności.

Jednocześnie zespół ogólnonaukowych metod wiedzy teoretycznej i empirycznej umożliwia tworzenie różnorodnych modeli. Mogą być materialne, to znaczy fizyczne lub społeczne. Modele mogą być również idealne, czyli matematyczne. W związku z rozwojem poziomu teoretycznego modelowanie fizyczne staje się coraz mniej popularne. Należy pamiętać, że modelowanie matematyczne może mieć charakter analogowy, abstrakcyjny i symulacyjny.

Modelowanie abstrakcyjne opiera się na możliwości opisu określonego zjawiska lub obiektu za pomocą języka teorii naukowej. Początkowo dają bardzo jasny i szczegółowy opis, a następnie równie dokładny model matematyczny. W ten sposób uzyskuje się kompleks matematyczno-logiczny. Modelowanie analogowe polega na izomorfizmie obiektów, czyli na ich podobieństwie. Dzięki temu badane są podobne obiekty o różnej podstawie fizycznej. Modelowanie symulacyjne polega na symulowaniu pewnych właściwości lub cech modelu za pomocą komputera.

Uogólnienie

Ważną metodą poznania jest generalizacja. Ma to bezpośredni wpływ na wszystkie inne metody. Generalizacja polega na zidentyfikowaniu pewnych ogólnych właściwości, wzorców i powiązań w określonym obszarze. Co więcej, wszystko to dzieje się poprzez przejście na wyższy poziom definicji i abstrakcji. Generalizacja obejmuje wszystkie powyższe metody, ale jednocześnie pozostawia swój ślad i wnosi swój wkład w wiedzę. Niektórzy badacze uważają, że tę metodę można słusznie uznać za podtyp abstrakcji.

Jednak w rzeczywistości tak nie jest, ponieważ uogólnienie jest znacznie bardziej globalne i wszechstronne. Jednocześnie zadanie poznawcze tych dwóch metod również się różni. Celem uogólnienia jest przejście od częstej lub indywidualnej koncepcji do ogólnego wniosku. W tym przypadku pojawia się nowa koncepcja, a nie tylko wynik wnioskowania.

Idealizacja

Ważną ogólnonaukową metodą wiedzy teoretycznej jest idealizacja. Ta metoda jest uważana za podtyp abstrakcji. Jednocześnie procesy są niezwykle bliskie ideału. Aby to zrobić, mają minimalną liczbę specjalnych właściwości niezbędnych do rozwiązania konkretnego problemu. Nie ma obiektów idealnych, ale istnieją ich prototypy w świecie rzeczywistym. Dzięki temu możliwe jest stworzenie idealnego projektu, który pozwala na eksperyment myślowy. Metodę tę charakteryzują dwie cechy teoretyczne, a mianowicie:

1. Wprowadzenie do tworzonego obiektu takich cech i właściwości, które nie mogą istnieć w obiekcie rzeczywistym.
2. Odwrócenie uwagi od rzeczywistych cech zjawiska lub przedmiotu.

Na przykład zauważamy, że Galileusz rozumiał złożoność naturalnego procesu i wiedział, że aby go zbadać, konieczne jest stworzenie modelu.

Eksperyment myślowy

Rozważaliśmy prawie wszystkie ogólne naukowe metody poznania. Filozofia najczęściej wykorzystuje tę metodę jako eksperyment myślowy. Polega na teoretycznym badaniu obiektu w całości jego właściwości i oddziaływań. W eksperymencie myślowym możliwe jest ustalenie warunków, których nie da się ustalić w trakcie praktycznego doświadczenia. Dzięki temu możemy zidentyfikować nowe wzorce. W ten sposób odkryto metody Galileusza i Einsteina. Wystarczyło, że naukowcy wyobrazili sobie coś w głowach, aby zrozumieć możliwe konsekwencje i przyczyny. Generalnie nie da się wyobrazić sobie współczesnej nauki bez eksperymentów myślowych.

Formalizowanie

Jest to metoda badawcza polegająca na badaniu zawartości przedmiotu za pomocą wzorców i połączeń. Podczas tej metody każdy obszar wiedzy, czy to dowód, rozumowanie, czy poszukiwanie faktów, jest przedstawiany jako rodzaj systemu formalnego. Dzięki temu można abstrahować od formy i treści, aby zobaczyć nowy obszar tematyczny. W tym przypadku możliwe jest badanie wzorców strukturalnych, abstrahując od wskaźników jakościowych. Gotowy model można przekształcać i zmieniać, uzyskując inną treść. Co więcej, za każdym razem możesz dodać do obiektu nową treść. Podstawą formalizacji jest abstrakcja, którą osiąga się za pomocą matematyki. W tym celu stosuje się prywatną metodę matematyzowania.

Charakterystyczne cechy formalizacji mają także takie dziedziny jak lingwistyka czy logika. Jak to jest pokazane? W użyciu charakterystycznego sztucznego języka, który bardzo często nazywany jest rachunkiem różniczkowym. Jest to pewien system badania określonych obszarów wiedzy, który ustala się pomiędzy określonymi obszarami badań teoretycznych. W logice matematycznej może to być rachunek klas, predykatów, twierdzeń itp.

Aksjomatyzacja

Jest to metoda dedukcyjnego konstruowania wniosków lub teorii z dowolnej dziedziny wiedzy. Co więcej, na podstawie wyboru cech początkowych, zwanych aksjomatami, można logicznie wydedukować różne zapisy teorii lub wiedzy. Aksjomaty obejmują wyłącznie podstawowe lub początkowe pojęcia, które są akceptowane jako prawdziwe bez żadnych dowodów. Wszystkie inne funkcje wymagają już określonych argumentów. Przykładem jest geometria Euklidesa. Wszystkie nauki zbudowane na bazie aksjomatyzacji mają charakter dedukcyjny.

Metoda hipotetyczno-dedukcyjna

Ta metoda ogólnej wiedzy naukowej polega na wysuwaniu pewnych abstrakcyjnych i teoretycznych założeń, czyli hipotez. Służy do wyjaśniania przyczyn i zależności w obserwowanych procesach lub zjawiskach. Takie wnioski można bardzo łatwo i wygodnie ujawnić dalej za pomocą dedukcji. Oznacza to, że hipoteza rozwija się na podstawie początkowych założeń, które są testowane empirycznie w czasie, a następnie udoskonalane (szczegółowe) i analizowane przez badacza.

Prywatne metody naukowe to cały zespół metod wykorzystywanych do analiz i badań w danej nauce z uwzględnieniem jej cech charakterystycznych. Obejmuje to badania z zakresu biologii, fizyki, chemii, mechaniki itp.

Podsumowując artykuł, chciałbym zauważyć, że absolutnie wszystkie powyższe metody są aktywnie wykorzystywane przez naukowców i badaczy na różnych poziomach. Jednocześnie musimy zrozumieć, że absolutnie wszystkie metody wiedzy naukowej są bardzo szerokie i istotne. Każdy z nich jest najczęściej używany w określonym obszarze. Jednocześnie czasami naukowcy używają całych kompleksów różnych metod, aby uzyskać bardzo dokładne i złożone informacje.

W strukturze wiedzy naukowej wyróżnia się poziom empiryczny i teoretyczny. Poziomy te różnią się od siebie szeregiem parametrów, z których głównymi są sposoby poznania, a także charakter zdobywanej wiedzy.

Główne metody poziomu empirycznego obejmują obserwację i eksperyment. Poziom teoretyczny charakteryzuje się wykorzystaniem analizy, syntezy, idealizacji, dedukcji, analogii i innych ogólnych logicznych metod poznania:

· Analiza to metoda poznania, polegająca na mentalnym lub praktycznym (materialnym) podziale integralnego obiektu na jego elementy składowe (znaki, właściwości, relacje) i ich badaniu stosunkowo niezależnie od całości.

· Synteza to metoda poznania polegająca na myślowym lub praktycznym połączeniu zidentyfikowanych wcześniej elementów (cech, właściwości, zależności) przedmiotu w jedną całość, z uwzględnieniem wiedzy zdobytej w procesie ich badania, stosunkowo niezależnie od cały

· Dedukcja to metoda poznania (sposób rozumowania) polegająca na wyprowadzaniu wniosków o określonym charakterze z przesłanek ogólnych.

· Analogia to metoda poznania (sposób rozumowania) polegająca na stwierdzaniu podobieństwa obiektów pod względem pewnych cech (właściwości, zależności) i zakładaniu na tej podstawie, że są one podobne pod innymi cechami (właściwości, zależności), w wyniku z czego wynika wniosek, że badany obiekt ma nieznane wcześniej cechy (właściwości, zależności) identyczne z zarejestrowanymi w porównywanym z nim obiekcie.

· Abstrakcja to metoda poznania polegająca na mentalnej abstrakcji z szeregu znaków, właściwości i relacji przedmiotu i jednoczesnej selekcji pod uwagę tych, które interesują badacza.

· Generalizacja to metoda poznania polegająca na ustaleniu ogólnych cech, właściwości i zależności przedmiotu.

· Porównanie to metoda poznania polegająca na porównywaniu obiektów jednorodnych pod względem cech istotnych dla danego rozważania, poprzez którą ujawniają się ich właściwości jakościowe i ilościowe.

· Indukcja to metoda poznania (sposób rozumowania) polegająca na prowadzeniu myśli do jakiegoś ogólnego wniosku (reguły, stanowiska) opartego na określonych przesłankach.

· Modelowanie to metoda badawcza polegająca na stworzeniu i badaniu modelu zastępującego badany obiekt (oryginał), a następnie przeniesieniu uzyskanych informacji do oryginału.

Głównym rodzajem wiedzy uzyskiwanej na poziomie empirycznym badań naukowych są fakty i prawa eksperymentalne. Znajomość poziomu teoretycznego odnosi się przede wszystkim do teorii. Teoretyczny poziom wiedzy naukowej wyróżnia się skupieniem na odkrywaniu ogólnych, niezbędnych, naturalnych cech obiektu, identyfikowanych za pomocą racjonalnych procedur. Na poziomie teoretycznym formułowane są prawa teoretyczne.

Teoria nauki jest jednym z problemów filozofii nauki. Czym jest teoria naukowa: wyjaśnieniem czy opisem faktów? W historii nauki wyróżnia się tzw. linię Kartezjusza-Laplace’a, wyrażającą rozumienie teorii naukowej jako wyjaśnienia. Stanowisko przeciwne, zwane linią Pascala-Ampera, wyróżnia stwierdzenie o deskryptywnym charakterze teorii. Na pytanie, czy teoria jest odzwierciedleniem rzeczywistości, pojawiły się także alternatywne punkty widzenia. Filozofowie i naukowcy skłaniający się do stanowiska epistemologicznego optymizmu odpowiadają na to pytanie pozytywnie. Przeciwnie, ci, którzy podzielają postawy agnostycyzmu, konwencjonalizmu i fallibilizmu, uważają, że wiedza teoretyczna nie dąży do celu, jakim jest prawidłowe odzwierciedlenie obiektywnej rzeczywistości.

Struktura teorii naukowej obejmuje następujące główne elementy: podstawowe pojęcia i zasady, wyidealizowane przedmioty, zasady metodologiczne i metody dowodowe. Proces funkcjonowania teorii z konieczności obejmuje etapy formułowania problemu, a także stawiania i testowania hipotez.

Cechą charakterystyczną wiedzy teoretycznej jest to, że przedmiotem wiedzy są przedmioty abstrakcyjne. Ponieważ wiedza teoretyczna odzwierciedla ogólne i istotne aspekty różnorodnych zjawisk tworzących abstrakcyjny przedmiot, pozbawiony przejrzystości i innych cech zmysłowych, wiedzy teoretycznej nie można ani potwierdzić, ani obalić na podstawie indywidualnych danych eksperymentalnych. Doświadczenie empiryczne może jedynie zasiać wątpliwości lub zwiększyć pewność badacza, zapewnić mu orientację i kierunek oraz zapewnić punkt wyjścia do wiedzy.

Wiedzę teoretyczną cechuje konsekwencja. Jeżeli poszczególne fakty empiryczne można przyjąć lub obalić bez zmiany całego zasobu wiedzy empirycznej, to w wiedzy teoretycznej zmiana poszczególnych elementów wiedzy pociąga za sobą zmianę całego systemu wiedzy.

Wiedza teoretyczna, oddając istotę abstrakcyjnego przedmiotu, zastępującego pewien zespół zjawisk, daje głębszy obraz poznawalnej rzeczywistości niż zmysłowy obraz wiedzy empirycznej.

I wreszcie wiedza teoretyczna nie jest kojarzona z danymi doświadczenia empirycznego, ale z pewnymi zasadami i ideami filozoficznymi. Ogólność, spójność i abstrakcyjność wiedzy teoretycznej przybliżają ją do wiedzy filozoficznej. Jednocześnie wiedza teoretyczna różni się od wiedzy filozoficznej tym, że jest bardziej szczegółowa, co pozwala kierować się wiedzą filozoficzną i napędzać ją wiedzą empiryczną.

Wiedza teoretyczna wymaga także własnych technik (metod) poznania, nastawionych na sprawdzanie hipotez, uzasadnianie zasad i budowanie teorii. W rozwiązywaniu tych problemów dobrze sprawdziły się: idealizacja i formalizacja; metoda aksjomatyczna; metoda hipotetyczno-dedukcyjna; jedność historyczna i logiczna, a także wiele innych specjalnych metod konstruowania systemów logicznych i matematycznych.

1. Idealizacja

Idealizacja to szczególna relacja epistemologiczna, w której podmiot w myślach konstruuje przedmiot, którego prototyp jest dostępny w świecie rzeczywistym.

Proces idealizacji charakteryzuje się wprowadzeniem do konstruowanego obiektu cech, których nie ma w jego prawdziwym pierwowzorze, oraz wykluczeniem właściwości właściwych temu prototypowi. W wyniku tych operacji powstały takie pojęcia jak „punkt”, „okrąg”, „prosta”, „gaz doskonały”, „ciało czarne absolutne” itp.

Pojęcia te są obiektami wyidealizowanymi. Po utworzeniu wyidealizowanego obiektu za pomocą techniki idealizacji podmiot otrzymuje możliwość operowania nim tak, jak obiektem naprawdę istniejącym. Oznacza to, że za pomocą takiego obiektu może budować abstrakcyjne diagramy rzeczywistych procesów i znajdować sposoby na wnikanie w ich istotę.

Idealizacja, jako szczególna metoda poznania, ma ogromne znaczenie w badaniach teoretycznych. Ale ma to też swoje granice.

Każda idealizacja ma na celu rozwiązanie konkretnego problemu. Metoda wyidealizowanych obiektów bez odniesienia do konkretnego problemu zapewni bezpośrednią drogę do błędu. Ponadto nie zawsze można zapewnić przejście od obiektu wyidealizowanego do obiektu empirycznego.

2. Formalizacja

Technika ta polega na konstruowaniu abstrakcyjnych modeli, za pomocą których badane są rzeczywiste obiekty.

Formalizacja zapewnia możliwość operowania znakami i formułami. Wyprowadzenie jednych wzorów z innych, zgodnie z zasadami logiki i matematyki, pozwala na ustalenie teoretycznych wzorców, których nie dałoby się odkryć empirycznie.

Formalizacja odgrywa znaczącą rolę w analizie i wyjaśnianiu pojęć naukowych. W wiedzy naukowej czasami nie da się nie tylko rozwiązać, ale nawet sformułować problemu, dopóki nie zostaną wyjaśnione pojęcia z nim związane.

3. Metoda aksjomatyczna

Jest to sposób wytwarzania nowej wiedzy, gdy opiera się ona na aksjomatach, z których w sposób czysto logiczny wyprowadzane są wszystkie inne twierdzenia, po których następuje opis tego wniosku.

Głównym wymaganiem metody aksjomatycznej jest spójność, kompletność i niezależność aksjomatów.

W aksjomatycznej konstrukcji wiedzy teoretycznej najpierw określa się zbiór pozycji początkowych, które nie wymagają dowodu. Następnie, według pewnych zasad, budowany jest z nich system wniosków. Zbiór aksjomatów (postulatów) i wniosków wyciągniętych na ich podstawie tworzy teorię aksjomatyczną.

Przykładami udanego zastosowania aksjomatycznej metody tworzenia nowej wiedzy teoretycznej może być geometria Euklidesa i klasyczna mechanika Newtona.

„Zasady” Newtona stanowią typowy przykład teorii skonstruowanej aksjomatycznie, w której różne elementy (pojęcia, prawa) są zorganizowane w jeden system. A ich powiązanie w obrębie systemu jest takie, że jedne pojęcia zostały wyprowadzone i uzasadnione przez inne. Interpretując ustalenia (wnioski), system aksjomatyczny zamienia się w konkretną teorię przedmiotu rzeczywistego.

4. Metoda hipotetyczno-dedukcyjna

Jest to specjalna technika wytwarzania nowej, ale prawdopodobnej wiedzy.

Polega na wyciąganiu wniosków z hipotez, których prawdziwe znaczenie pozostaje niepewne.

Rozumowanie hipotetyczno-dedukcyjne po raz pierwszy pojawiło się w dialogach Platona, podczas których rozwiązano zadanie przekonania przeciwnika do porzucenia swojej tezy lub doprecyzowania jej poprzez wyciągnięcie z niej konsekwencji sprzecznych z faktami.

Według wiedzy naukowej metoda ta została opracowana w XVII-XVIII wieku. „Matematyczne zasady filozofii naturalnej” Newtona można uznać za model układu hipotetyczno-dedukcyjnego, którego aksjomaty są podstawowymi zasadami ruchu.

Metoda hipotetyczno-dedukcyjna pozwala dokładnie opisać formalną strukturę teorii. Ma jednak swoją piętę achillesową. Nie uwzględnia genezy hipotez i tych praw, które uważa się za aksjomatyczne przesłanki.

5. Metoda eksperymentu myślowego

Eksperyment myślowy to system procedur mentalnych przeprowadzanych na wyidealizowanych obiektach.

Konstruowanie obiektów abstrakcyjnych jako teoretycznych obrazów rzeczywistości i operowanie nimi w celu zbadania istotnych cech rzeczywistego przedmiotu wiedzy stanowi główne zadanie eksperymentu myślowego.

W procesie eksperymentu myślowego wyidealizowane obrazy badanego obiektu są ponownie układane i przetwarzane w rzeczywistych i nierealnych sytuacjach. Zatem eksperyment myślowy nie ma praktycznie nic wspólnego z eksperymentem z wiedzy empirycznej. Tyle że oba zaczynają się od przemyślenia praktycznie wykonalnych operacji.

Przed Galileuszem panowała opinia, że ​​poruszające się ciało zatrzymuje się, gdy tylko siła popychająca je przestaje działać. Stanowisko to zostało obalone przez eksperyment myślowy z wózkiem, na którego torze wyeliminowano wszelkie rodzaje tarcia. Wyidealizowany obiekt „wózka”, po popchnięciu, zyskuje zdolność poruszania się na zawsze. W praktyce takiego eksperymentu nie da się przeprowadzić, jednak realizacja eksperymentu myślowego pozwoliła na ustalenie podstaw mechaniki ruchu.

We współczesnych naukach przyrodniczych eksperyment myślowy stał się jednym z głównych sposobów interpretacji nowej wiedzy teoretycznej.

6. Jedność historyczna i logiczna

Każdy proces rzeczywistości rozpada się na zjawisko i istotę, na jej empiryczną historię i główną linię rozwoju.

Metoda historyczna śledzi historię rozwoju tego zjawiska w jego całości i różnorodności. Systematyzując i uogólniając ten materiał empiryczny, można ustalić ogólny wzór historyczny.

Ale ten sam schemat rozwoju można ujawnić, zwracając się nie do prawdziwej historii empirycznej, ale badając główne fazy rozwoju na poziomie istotnym, to znaczy na poziomie abstrakcji oczyszczonej z formy historycznej. Problem ten rozwiązuje się metodą logiczną.

W jedności tego, co historyczne i logiczne, historyczne śledzi proces powstawania i rozwoju obiektu, a logiczne zapewnia teoretyczną reprodukcję rozwijającego się obiektu we wszystkich jego naturalnych powiązaniach i relacjach.

Odzwierciedlenie tego, co historyczne w logice, nie sprowadza się do prostego odtworzenia sekwencji czasowej historycznego rozwoju obiektu. Wiąże się to z uwzględnieniem procesu powstawania obiektu i rezultatów jego rozwoju.

Logika przekłada odbicie rozwoju historycznego na formę abstrakcyjną, wolną od historii empirycznej, od jej przypadłości. Przebieg myślenia abstrakcyjnego, od prostego do złożonego, odpowiada faktycznemu historycznemu procesowi rozwoju badanego przedmiotu.

Tym samym jedność tego, co historyczne i logiczne, wzmacnia możliwości relacji epistemologicznej w układzie „podmiot-przedmiot”, zwłaszcza w warunkach, gdy przedmiotem jest rzeczywistość społeczna, co bardzo często potwierdza uwagę Heraklita, że ​​„do tej samej rzeki nie można wejść dwa razy.” Ona jest jedna i już inna.

Tylko jedność historyczna i logiczna pozwala nam mieć w miarę adekwatne wyobrażenie o społeczeństwie jako przedmiocie rzeczywistości społecznej.

Tylko ta jedność pozwala zbudować teorię rozwijającego się obiektu, gdyż naukowe odtworzenie badanego obiektu zakłada związek pomiędzy analizą struktury obiektu a jego genezą.

Właściwie teoretyczne metody poznania naukowego

Ogólne metody logiczne

„Hipoteza naukowa

zawsze się sprawdza

poza faktami

co posłużyło za podstawę

go zbudować"

V.I.Wiernadski

Do rzeczywistych teoretycznych metod poznania naukowego zalicza się aksjomatyczne, hipotetyczne i formalizacyjne. Istnieją również metody stosowane zarówno na empirycznym, jak i teoretycznym poziomie wiedzy naukowej: ogólne metody logiczne (analiza, synteza, indukcja, dedukcja, analogia), modelowanie, klasyfikacja, abstrakcja, uogólnianie, metoda historyczna.

1. Rzeczywiste teoretyczne metody poznania naukowego

Metoda aksjomatyczna – metoda badawcza polegająca na tym, że pewne twierdzenia (aksjomaty, postulaty) przyjmuje się bez dowodu, a następnie, według określonych reguł logicznych, wyprowadza się z nich resztę wiedzy.

Metoda hipotetyczna – metoda badawcza wykorzystująca hipotezę naukową, tj. założenia dotyczące przyczyny wywołującej dany skutek lub istnienia jakiegoś zjawiska lub przedmiotu.

Odmianą tej metody jest hipotetyczno-dedukcyjne metoda badawcza, której istotą jest stworzenie systemu dedukcyjnie powiązanych ze sobą hipotez, z których wyprowadzane są twierdzenia o faktach empirycznych.

Struktura metody hipotetyczno-dedukcyjnej obejmuje:

1) formułowanie przypuszczeń (założeń) na temat przyczyn i wzorców badanych zjawisk i obiektów;

2) wybór ze zbioru domysłów najbardziej prawdopodobnego, prawdopodobnego;

3) wyprowadzenie konsekwencji (wniosku) z wybranego założenia (przesłanki) za pomocą dedukcji;

4) eksperymentalna weryfikacja konsekwencji wynikających z postawionej hipotezy.

Formalizowanie – przedstawienie zjawiska lub przedmiotu w formie symbolicznej dowolnego sztucznego języka (logika, matematyka, chemia) i badanie tego zjawiska lub przedmiotu poprzez operacje na odpowiednich znakach. Zastosowanie sztucznego języka sformalizowanego w badaniach naukowych pozwala wyeliminować takie wady języka naturalnego, jak dwuznaczność, niedokładność i niepewność. Formalizując, zamiast rozumować o przedmiocie badań, operują znakami (wzórami). Operując formułami w językach sztucznych, można uzyskać nowe formuły i udowodnić prawdziwość dowolnego twierdzenia. Formalizacja jest podstawą algorytmizacji i programowania, bez których komputeryzacja wiedzy i procesu badawczego nie może się obejść.

Ogólne metody logiczne

Ogólne metody logiczne to analiza, synteza, indukcja, dedukcja i analogia.

Analiza – to rozczłonkowanie, rozkład przedmiotu badań na części składowe. Rodzaje analiz to klasyfikacja i periodyzacja. Metodę analizy stosuje się zarówno w czynnościach realnych, jak i mentalnych.

Synteza – to połączenie poszczególnych stron, części przedmiotu badań w jedną całość. Wynikiem syntezy jest zupełnie nowa formacja, której właściwości wynikają z ich wewnętrznego powiązania i współzależności.

Wprowadzenie – proces wyprowadzania ogólnego stanowiska z obserwacji szeregu konkretnych faktów, tj. wiedzę od szczegółu do ogółu. W praktyce najczęściej stosuje się indukcję niezupełną, która polega na wyciąganiu wniosków o wszystkich obiektach danego zbioru na podstawie znajomości tylko części obiektu. Indukcją niezupełną, opartą na badaniach eksperymentalnych i zawierającą uzasadnienie teoretyczne, nazywa się indukcję niepełną indukcja naukowa. Wnioski z takiej indukcji mają często charakter probabilistyczny. Dzięki ścisłemu zaplanowaniu eksperymentu, logicznej spójności i rygorystyczności wniosków, jest on w stanie dać wiarygodne wnioski.

Odliczenie – proces analitycznego rozumowania od ogółu do szczegółu lub mniej ogólnego (poznanie od ogółu do szczegółu). Jest to ściśle powiązane z generalizacją. Jeżeli początkowe postanowienia ogólne są ustaloną prawdą naukową, wówczas metoda dedukcji zawsze doprowadzi do prawdziwego wniosku. Metoda dedukcyjna jest szczególnie ważna w analizie matematycznej. Matematycy operują abstrakcjami matematycznymi i opierają swoje rozumowanie na zasadach ogólnych. Niniejsze postanowienia ogólne mają zastosowanie do rozwiązywania problemów prywatnych, specyficznych.

W historii nauki podejmowano próby absolutyzacji znaczenia w nauce metody indukcyjnej (F. Bacon) lub metody dedukcyjnej (R. Descartes), aby nadać im znaczenie uniwersalne. Metody te nie mogą jednak być stosowane oddzielnie, odizolowane od siebie, każda z nich wykorzystywana jest na pewnym etapie procesu poznania.

Analogia - prawdopodobny, prawdopodobny wniosek o podobieństwie dwóch obiektów lub zjawisk pod względem jakiejś cechy, oparty na ich ustalonym podobieństwie pod względem innych cech. Analogia do prostego zjawiska pozwala zrozumieć zjawisko bardziej złożone. Podstawą modelowania jest analogia.

Metody teoretycznych i empirycznych poziomów wiedzy naukowej

Oprócz ogólnych metod logicznych na teoretycznym i empirycznym poziomie wiedzy naukowej stosuje się również modelowanie, klasyfikację, abstrakcję, uogólnianie i metodę historyczną.

Modelowanie na poziomie teoretycznym wiedzy naukowej dzieli się ją na: heurystyczną i symboliczną. Modelowanie matematyczne jest najważniejszym typem modelowania symbolicznego.

Heurystyczny modelowanie opiera się na ogólnych pomysłach i rozważaniach na temat rzeczywistych zjawisk, bez stosowania ściśle ustalonych systemów matematycznych lub innych znaków. Taka analiza jest nieodłącznym elementem każdego badania na jego początkowym etapie. Modele heurystyczne wykorzystuje się w badaniu złożonych systemów, dla których trudno jest skonstruować model matematyczny. W takich przypadkach badaczowi przychodzi z pomocą intuicja, zgromadzone doświadczenie i umiejętność formułowania określonych etapów algorytmu rozwiązywania problemu. W ujęciu obliczeniowym złożone algorytmy zastępowane są uproszczonymi, pozbawionymi dowodów, opartymi na podświadomych decyzjach. Modele heurystyczne nazywane są często scenariuszami zjawiska. Wymagają wieloetapowego podejścia: zebrania brakujących informacji i wielokrotnego korygowania wyników.

U źródła ikonowy modelowanie to badanie zjawisk za pomocą formacji symbolicznych o różnej naturze: diagramów, wykresów, rysunków, wzorów, wykresów, równań matematycznych, zależności logicznych zapisanych symbolami języków naturalnych lub sztucznych. Najważniejszą formą modelowania znaków jest modelowanie matematyczne, które zwykle jest rozumiane jako układ równań opisujących przebieg badanego procesu.

Model matematyczny to abstrakcja matematyczna charakteryzująca proces biologiczny, fizyczny, chemiczny lub inny. Modele matematyczne o różnej naturze fizycznej opierają się na identyczności opisu matematycznego procesów zachodzących w nich i w oryginale.

Modelowanie matematyczne– metoda badania złożonych procesów oparta na szerokiej analogii fizycznej, gdy model i jego oryginał opisane są identycznymi równaniami. Cechą charakterystyczną i zaletą tej metody jest możliwość zastosowania jej do poszczególnych odcinków złożonego układu, a także do ilościowego badania zjawisk trudnych do zbadania za pomocą modeli fizycznych.

Modelowanie matematyczne zakłada istnienie pełnego obrazu wiedzy o fizycznej naturze badanego zjawiska. Obraz ten jest udoskonalany na podstawie specjalnie zaprojektowanych eksperymentów w stopniu pozwalającym uchwycić najważniejsze charakterystyczne właściwości zjawisk. Modelowanie matematyczne nierozerwalnie wiąże się z wykorzystaniem specjalnego aparatu matematycznego do rozwiązywania problemów. Istnieć analityczny metody rozwiązania pozwalające uzyskać badane wzorce w postaci jawnej, liczbowy– w celu uzyskania wyników ilościowych przy podaniu konkretnych wartości danych wyjściowych, jakość– znaleźć indywidualne właściwości rozwiązania. Modelowanie matematyczne można podzielić na trzy etapy:

1. algorytm

   program.

Klasyfikacja – podział określonych obiektów na klasy (działy, kategorie) w zależności od ich ogólnej charakterystyki, ustalający naturalne powiązania pomiędzy klasami obiektów w jednolity system określonej dziedziny wiedzy. Powstawanie każdej nauki wiąże się z tworzeniem klasyfikacji badanych obiektów i zjawisk.

Klasyfikacja to proces porządkowania informacji. W procesie badania nowych obiektów w odniesieniu do każdego takiego obiektu wyciąga się wniosek: czy należy on do już ustalonych grup klasyfikacyjnych. W niektórych przypadkach wskazuje to na potrzebę przebudowy systemu klasyfikacji. Istnieje specjalna teoria klasyfikacji - taksonomia. Bada zasady klasyfikacji i systematyzacji kompleksowo zorganizowanych obszarów rzeczywistości, które zwykle mają strukturę hierarchiczną. Jedną z pierwszych klasyfikacji w biologii była klasyfikacja flory i fauny.

Abstrakcja – mentalna abstrakcja od niektórych właściwości i zależności badanego podmiotu oraz podkreślenie właściwości i zależności, które interesują badacza. Zwykle podczas abstrakcji drugorzędne właściwości i powiązania badanego obiektu oddziela się od istotnych właściwości i powiązań. Istnieją dwa rodzaje abstrakcji:

abstrakcja identyfikacji– wynik rozpoznania wspólnych właściwości i relacji badanych obiektów, ustalenia, co jest w nich identyczne, wyabstrahowania z różnic między nimi, połączenia obiektów w specjalną klasę;

izolowana abstrakcja– wynik zidentyfikowania pewnych właściwości i zależności, które są uważane za niezależne przedmioty badań.

Teoria wyróżnia jeszcze dwa typy abstrakcji: potencjalną wykonalność i rzeczywistą nieskończoność.

Uogólnienie – ustalenie ogólnych właściwości i zależności obiektów i zjawisk, zdefiniowanie ogólnego pojęcia, które odzwierciedla istotne, podstawowe cechy obiektów lub zjawisk danej klasy. Jednocześnie uogólnienie można wyrazić poprzez podkreślanie nieistotnych, ale wszelkich oznak obiektu lub zjawiska. Ta metoda badań naukowych opiera się na kategoriach filozoficznych ogólne, szczególne i indywidualne.

Metoda historyczna polega na identyfikacji faktów historycznych i na tej podstawie na takiej mentalnej rekonstrukcji procesu historycznego, w której ujawnia się logika jego ruchu. Metoda logiczna to w istocie logiczne odtworzenie historii badanego obiektu. W której historia jest wolna od wszystkiego przypadkowe, nieistotne, tj. jest to ta sama metoda historyczna, ale uwolniona od swojej historycznej formy.

Następuje przejście od niewiedzy do wiedzy. Zatem pierwszym etapem procesu poznawczego jest ustalenie, czego nie wiemy. Ważne jest, aby jasno i ściśle zdefiniować problem, oddzielając to, co już wiemy, od tego, czego jeszcze nie wiemy. Problem(z greckiego problema – zadanie) to kwestia złożona i kontrowersyjna, wymagająca rozwiązania.

Drugim krokiem jest opracowanie hipotezy (od greckiej hipotezy – założenia). Hipoteza - Jest to założenie oparte na podstawach naukowych, które wymaga przetestowania.

Jeśli hipoteza zostanie potwierdzona dużą liczbą faktów, staje się teorią (z greckiej teorii - obserwacja, badanie). Teoria to system wiedzy opisujący i wyjaśniający pewne zjawiska; takie jak na przykład teoria ewolucji, teoria względności, teoria kwantowa itp.

Przy wyborze najlepszej teorii ważną rolę odgrywa stopień jej testowalności. Teoria jest wiarygodna, jeśli potwierdzają ją obiektywne fakty (w tym nowo odkryte) oraz jeśli wyróżnia ją jasność, wyrazistość i rygor logiczny.

Fakty naukowe

Konieczne jest rozróżnienie między obiektywnym i naukowym dane. Obiektywny fakt- jest to naprawdę istniejący obiekt, proces lub zdarzenie, które miało miejsce. Na przykład śmierć Michaiła Jurjewicza Lermontowa (1814–1841) w pojedynku jest faktem. Fakt naukowy to wiedza potwierdzona i zinterpretowana w ramach ogólnie przyjętego systemu wiedzy.

Oceny są przeciwne faktom i odzwierciedlają znaczenie przedmiotów lub zjawisk dla człowieka, jego aprobujący lub dezaprobujący stosunek do nich. Fakty naukowe zazwyczaj rejestrują obiektywny świat takim, jaki jest, oceny natomiast odzwierciedlają subiektywne stanowisko człowieka, jego zainteresowania oraz poziom jego świadomości moralnej i estetycznej.

Większość trudności nauki pojawia się w procesie przejścia od hipotezy do teorii. Istnieją metody i procedury, które pozwalają przetestować hipotezę i udowodnić ją lub odrzucić jako błędną.

metoda(z greckiego methodos – droga do celu) nazywana jest regułą, techniką, sposobem poznania. Ogólnie rzecz biorąc, metoda to system zasad i przepisów, które pozwalają badać przedmiot. F. Bacon nazwał tę metodę „lampą w rękach podróżnika idącego w ciemności”.

Metodologia jest pojęciem szerszym i można je zdefiniować jako:

• zestaw metod stosowanych w dowolnej nauce;
• ogólna doktryna metody.

Ponieważ kryteriami prawdy w jej klasycznym, naukowym rozumieniu są z jednej strony doświadczenie zmysłowe i praktyka, a z drugiej przejrzystość i odrębność logiczna, wszystkie znane metody można podzielić na empiryczne (eksperymentalne, praktyczne sposoby poznania) i teoretyczne. (procedury logiczne).

Empiryczne metody poznania

podstawa metody empiryczne to poznanie zmysłowe (odczucie, percepcja, reprezentacja) i dane instrumentu. Metody te obejmują:

• obserwacja— celowe postrzeganie zjawisk bez ingerencji w nie;
• eksperyment— badanie zjawisk w warunkach kontrolowanych i kontrolowanych;
• pomiar - określenie stosunku mierzonej wielkości do
• standard (na przykład licznik);
• porównanie— identyfikacja podobieństw lub różnic między obiektami lub ich cechami.

W wiedzy naukowej nie ma czystych metod empirycznych, ponieważ nawet prosta obserwacja wymaga wstępnych podstaw teoretycznych - wyboru obiektu obserwacji, sformułowania hipotezy itp.

Teoretyczne metody poznania

Faktycznie metody teoretyczne opierają się na racjonalnym poznaniu (pojęcie, sąd, wnioskowanie) i logicznych procedurach wnioskowania. Metody te obejmują:

• analiza- proces mentalnego lub rzeczywistego podziału przedmiotu, zjawiska na części (znaki, właściwości, relacje);
• synteza -łączenie zidentyfikowanych w trakcie analizy aspektów tematu w jedną całość;
• — łączenie różnych obiektów w grupy na podstawie wspólnych cech (klasyfikacja zwierząt, roślin itp.);
• abstrakcja - odwrócenie uwagi w procesie poznania od pewnych właściwości przedmiotu na rzecz pogłębionego poznania jednego, konkretnego jego aspektu (rezultatem abstrakcji są abstrakcyjne pojęcia, takie jak kolor, krzywizna, piękno itp.);
• formalizacja - przekazywanie wiedzy w formie znakowej, symbolicznej (we wzorach matematycznych, symbolach chemicznych itp.);
• analogia - wnioskowanie o podobieństwie przedmiotów pod pewnym względem na podstawie ich podobieństwa pod wieloma innymi względami;
• modelowanie— stworzenie i badanie substytutu (modelu) obiektu (np. modelowanie komputerowe ludzkiego genomu);
• idealizacja— tworzenie koncepcji obiektów, które w rzeczywistości nie istnieją, ale mają w sobie prototyp (punkt geometryczny, kula, gaz doskonały);
• odliczenie - przejście od ogółu do szczegółu;
• wprowadzenie- przejście od konkretu (fakty) do stwierdzenia ogólnego.

Metody teoretyczne wymagają faktów empirycznych. Choć więc sama indukcja jest teoretyczną operacją logiczną, to jednak wymaga eksperymentalnej weryfikacji każdego konkretnego faktu, dlatego opiera się na wiedzy empirycznej, a nie teoretycznej. Zatem metody teoretyczne i empiryczne istnieją w jedności, uzupełniając się. Wszystkie wymienione powyżej metody są metodami-technikami (reguły szczegółowe, algorytmy działania).

Szerszy metody-podejścia wskazywać jedynie kierunek i ogólny sposób rozwiązywania problemów. Podejścia metodyczne mogą obejmować wiele różnych technik. Są to metoda strukturalno-funkcjonalna, metoda hermeneutyczna itp. Niezwykle ogólnymi metodami-podejściami są metody filozoficzne:

• metafizyczny— oglądanie obiektu krzywo, statycznie, bez połączenia z innymi obiektami;
• dialektyczny- ujawnienie praw rozwoju i zmiany rzeczy w ich wzajemnych powiązaniach, wewnętrznej sprzeczności i jedności.

Nazywa się absolutyzacją jednej metody jako jedynej prawidłowej dogmatyka(na przykład materializm dialektyczny w filozofii radzieckiej). Nazywa się bezkrytyczną kumulacją różnych, niepowiązanych ze sobą metod eklektyzm.

Religijne, artystyczne, a także naukowe. Pierwsze trzy formy uważane są za pozanaukowe i choć wiedza naukowa wyrosła z codziennej, codziennej wiedzy, to jednak różni się znacząco od wszelkich form pozanaukowych. ma swoją strukturę, w której wyróżnia się dwa poziomy: empiryczny i teoretyczny. Przez cały XVII-XVIII wiek nauka znajdowała się przeważnie na etapie empirycznym, a o etapie teoretycznym zaczęto mówić dopiero w XIX wieku. Metody wiedzy teoretycznej, rozumianej jako metody wszechstronnego badania rzeczywistości w jej istotnych prawach i powiązaniach, zaczęły stopniowo opierać się na metodach empirycznych. Ale nawet pomimo tego badania pozostawały w ścisłej interakcji, co sugeruje integralną strukturę wiedzy naukowej. W związku z tym pojawiły się nawet ogólnonaukowe metody poznania teoretycznego, które były równie charakterystyczne dla empirycznej metody poznania. Jednocześnie na etapie teoretycznym stosowano także pewne metody wiedzy empirycznej.

Podstawowe metody naukowe poziomu wiedzy teoretycznej

Abstrakcja to metoda, która sprowadza się do abstrakcji od jakichkolwiek właściwości przedmiotu podczas poznania, w celu głębszego poznania jednego z jego aspektów. Abstrakcja jako efekt końcowy powinna rozwijać abstrakcyjne koncepcje charakteryzujące obiekty z różnych stron.

Analogia to mentalny wniosek o podobieństwie przedmiotów, który wyraża się w pewnej relacji, opartej na ich podobieństwie w nieco innych aspektach.

Modelowanie jest metodą opartą na zasadzie podobieństwa. Jego istotą jest to, że badany jest nie sam obiekt, ale jego odpowiednik (substytut, model), po czym uzyskane dane są przenoszone według określonych zasad na sam obiekt.

Idealizacja to mentalna konstrukcja (konstrukcja) teorii o przedmiotach, pojęć, które faktycznie nie istnieją w rzeczywistości i nie mogą być w niej ucieleśnione, ale takie, dla których w rzeczywistości istnieje analogia lub bliski prototyp.

Analiza to metoda podziału jednej całości na części w celu zrozumienia każdej części z osobna.

Synteza to zabieg przeciwny analizie, polegający na łączeniu poszczególnych elementów w jeden system w celu dalszej wiedzy.

Indukcja to metoda, w której ostateczny wniosek wyciąga się z wiedzy zdobytej w mniej ogólny sposób. Mówiąc najprościej, indukcja to przejście od szczegółu do ogółu.

Dedukcja jest przeciwieństwem indukcji, która ma orientację teoretyczną.

Formalizacja to metoda wyświetlania wiedzy merytorycznej w postaci znaków i symboli. Podstawą formalizacji jest rozróżnienie między językami sztucznymi i naturalnymi.

Wszystkie te metody wiedzy teoretycznej, w takim czy innym stopniu, mogą być również nieodłącznie związane z wiedzą empiryczną. Wiedza historyczna i teoretyczna również nie jest wyjątkiem. Metoda historyczna polega na szczegółowym odtworzeniu historii obiektu. Jest szczególnie szeroko stosowany w naukach historycznych, gdzie specyfika wydarzeń ma ogromne znaczenie. Metoda logiczna również odtwarza historię, ale tylko w sposób główny, główny i istotny, nie zwracając uwagi na te zdarzenia i fakty, które są spowodowane przypadkowymi okolicznościami.

To nie wszystkie metody wiedzy teoretycznej. Ogólnie rzecz biorąc, w wiedzy naukowej wszystkie metody mogą występować jednocześnie, będąc ze sobą w ścisłym oddziaływaniu. O specyficznym zastosowaniu poszczególnych metod decyduje poziom wiedzy naukowej, a także charakterystyka przedmiotu i procesu.